Ing. Veronika Labošová

Zabezpečované predmety:

Vzdelávanie a graduačný rast:
Ing. – Žilinská univerzita v Žiline, Fakulta prevádzky a ekonomiky dopravy a spojov, odbor: 3.3.16 ekonomika a manažment podniku, názov diplomovej práce: Možnosti financovania vlastného bývania v SR, 2024.

Vedeckovýskumné zameranie:
Predmetom záujmu Ing. Veroniky Labošovej je data mining a strojové učenie a ich využitie v podnikovej praxi. Celé vysokoškolské štúdium absolvovala na Fakulte prevádzky a ekonomiky dopravy a spojov Žilinskej univerzity v Žiline, na Katedre ekonomiky. Bakalárske štúdium ukončila v roku 2022 bakalárskou prácou zameranou na uplatnenie vybraných metód finančno-ekonomickej analýzy v procese hodnotenia finančného zdravia podnikov v podmienkach Slovenskej republiky. Inžinierske štúdium ukončila v roku 2024, pričom vo svojej diplomovej práci sa venovala možnostiam financovania vlastného bývania v Slovenskej republike. V súčasnosti je doktorandkou na Katedre ekonomiky, kde bola na doktorandské štúdium prijatá pod vedením doc. RNDr. Lucie Ďuricovej, PhD., na tému využitia data miningu a strojového učenia v podnikovej praxi. Jej vedeckovýskumná činnosť je orientovaná na praktické uplatnenie data miningu a strojového učenia v ekonomickej a finančnej oblasti. Osobitnú pozornosť venuje klasifikačným a prediktívnym metódam pri hodnotení finančného zdravia a správania podnikov, ako aj problematike spokojnosti zákazníkov a možnostiam jej modelovania. Participuje na riešení dvoch projektov VEGA a jednej grantovej schémy.

Počas pôsobenia na katedre ekonomiky zabezpečuje semináre a cvičenia nasledujúcich predmetov: štatistická analýza pre manažérov, podnikové plánovanie.

Najvýznamnejšie vedecké publikácie:

Duricova, L., & Labosova, V. (2026). Corporate Loan Default Prediction in the Slovak Banking Context: An Interpretable and Ensemble CRISP-DM Pipeline for Credit Risk Assessment. Systems, 14(7), 738. (2024: Q2 – AIS, Scimago; Q1 – JCI, JIF, autorský podiel – 20 %). https://doi.org/10.3390/systems14070738

Labosova, V., Duricova, L., Kramarova, K., & Durica, M. (2026). Garbage in, garbage out? The impact of data quality on the performance of financial distress prediction models. Forecasting, 8(3), 35. (2024: Q2 – AIS, JCI, Q1 – JIF, Scimago, autorský podiel – 25 %). https://doi.org/10.3390/forecast8030035

Vojtekova, S., Kramarova, K., Labosova, V., & Durana, P. (2026). El clásico revisited: Discriminant Analysis versus logistic regression for bankruptcy prediction in the accommodation and food service industry across B9 countries. Mathematics, 14(5), 889. (2024: Q3 – AIS, Q1 – JCI, JIF, Q2 – Scimago, autorský podiel – 25 %). https://doi.org/10.3390/math14050889

Labosova, V., Duricova, L., & Durana, P. (2025). One model fits all? Evaluating bankruptcy prediction across different economic periods. Economies, 13(12), 361. (2024: Q3 – AIS, Q2 – JCI, JIF, Scimago, autorský podiel – 40 %). https://doi.org/10.3390/economies13120361

Témy záverečných prác:

Scientometrické údaje:

Projekty:

VEGA 1/0509/24, Predikcia odchodu zákazníka ku konkurencii aplikáciou metód strojového učenia – spoluriešiteľ
VEGA 1/0381/26, Holistický výskum možností aplikácie AI v manažmente podnikov – spoluriešiteľ
Grantová schéma pre doktorandov I-25-028-26, Integrácia algoritmov strojového učenia do procesu hodnotenia spokojnosti zákazníkov s cieľom zvýšenia konkurencieschopnosti podnikov